redis-7.hash类型

存储的困惑

对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重
hash图

hash类型

  • 新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储UW7n6uXvje.png!large

hash存储结构优化

  • 如果field数量较少,存储结构优化为类数据结构
  • 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构

hash类型数据的基本操作

  • 添加/修改数据
    hset key field value
  • 获取数据
    hget key field
    hgetall key
  • 删除数据
    hdel key field1 [field2]
  • 添加/修改多个数据
    hmset key field1 value1 field2 value2 ...
  • 获取多个数据
    hmget key field1 field2 ...
  • 获取哈希表中字段的数量
    hlen key
  • 获取哈希表中是否存在指定的字段
    hexists key field

hash类型数据扩展操作

  • 获取哈希表中所有的字段名或字段值
    hkeys key
    hvals key
  • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
    hincrby key field increment
    hincrbyfloat key field increment

hash类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象。如果数据未获取到,对应的值为(nil)
  • 每个hash可以存储2^32-1(2的32次方减1)个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整个数据效率就会很低,有可能成为数据访问瓶颈

业务场景

电商网站购物车设计与实现

业务分析

  • 仅分析购物车的redis存储模型添加 浏览 更改数量 删除 清空
  • 购物车于数据库间持久化同步(不讨论)
  • 购物车于订单间关系(不讨论)
    提交购物车:读取数据生成订单
    商家临时价格调整:隶属于订单级别
  • 未登录用户购物车信息存储(不讨论)
    cookie存储

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解决方案

  • 以客户id作为key,每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
  • 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
  • 添加商品:追加全新的field与value
  • 浏览:遍历hash
  • 更改数量:自增/自减,设置value值
  • 删除商品:删除field
  • 清空:删除key

当前设计是否加速了购物车的呈现

当前仅仅时将数据存储到了redis中,并没有起到加速的作用,商品信息还是需要二次查询数据库

  • 每条购物车中的商品记录保存成两条field
    命名格式:商品id:nums
    保存数据:数值
  • field2专门用于保存购物车中显示的信息,包含文字描述,图片地址,所属商家信息等(独立hash)
    命名格式:商品id:info
    保存数据:json
    //以下命令,已存在key不操作,不存在则添加
    hsetnx key field value
    Tips1:
  • redis应用于购物车数据存储设计
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