redis-9.set类型
set 类型#
- 新的存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询
set 类型:与 hash 存储结构完成相同,仅存储键,不存储值(nil),并且值是不允许重复的
set 类型数据的基本操作#
- 添加数据
sadd key member1 [member2]
- 获取全部数据
smembers key
- 删除数据
srem key member1 [member2]
- 获取集合数据总量
scard key
- 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
set 类型数据的扩展操作#
业务场景#
每位用户首次使用今日头条时会设置 3 项爱好的内容,但是后期为了增加用户的活跃度 兴趣点,必须让用户对其他信息类别逐渐产生兴趣,增加客户留存度,如何实现?
业务分析#
- 系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成 set 集合
- 随机挑选其中部分信息
- 配合用户关注信息分类的热点信息组织成展示的全信息集合
解决方案#
- 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
- 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key
Tips1:
- redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用 app 推荐,大 V 推荐等
业务场景#
许多 app 有部门功能,根据共同好友,推荐其他人。或者显示共同好友的个数。
美团外卖为了提升成单量,必须帮助用户挖掘美食需求,如何推荐给用户最合适自己的美食?
新浪微博为了增加用户热度,提高用户留存性,需要微博用户在关注更多的人,以此获得更多的信息或热门话题,如何提高用户关注他人的总量?
解决方案#
求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2] sunion key1 [key2] sdiff key1 [key2]
求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2] sunionstore destination key1 [key2] sdiffstore destination key1 [key2]
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
Tips2:
- redis 应用于同类信息的关联搜索,二度关联搜索,深度关联搜索
- 显示共同关注(一度)
- 显示共同好友(一度)
- 由用户 A 出发,获取到好友用户 B 的好友信息列表(一度)
- 由用户 A 出发,获取到好友用户 B 的购物清单列表(一度)
- 由用户 A 出发,获取到好友用户 B 的游戏充值列表(一度)
set 类型数据操作的注意事项#
- set 类型不允许数据重复,如果添加的数据在 set 中已存在,将只保存一份
- set 虽然与 hash 的存储结构相同,但是无法启用 hash 中存储值的空间
业务场景#
集团公司共具有 12000 名员工,内部 OA 系统中具有 700 多个角色,3000 多个业务操作,23000 多种数据,每位员工具有一个或多个角色,如何快速进行业务操作的权限校验?
解决方案#
- 依赖 set 集合数据不重复的特征,依赖 set 集合 hash 存储结构特征完成数据过来与快速查询
- 根据用户 id 获取用户所有角色
- 根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入 set 集合
- 根据用户所有角色获取用户所有数据全选放入 set 集合
业务场景#
公司对旗下新的网站做推广,统计网站的 PV(访问量),UV(独立访客),IP(独立 IP)。
PV:网站被访问次数,可通过刷新页面提高访问量。
UV:网站被不同用户访问的次数,可通过 cookie 统计访问量,相同用户切换 IP 地址,UV 不变。
IP:网站被不同 IP 地址访问的总次数,可通过 IP 地址统计访问量,相同 IP 不同用户,IP 不变。
解决方案#
- 利用 set 集合的数据去重特征,记录各种访问数据
- 建立 string 类型数据,利用 incr 统计日访问量(PV)
- 建立 set 模型,记录不同 cookie 数量(UV)
- 建立 set 模型,记录不同 IP 数量(IP)
Tips3:
- redis 应用于同类型数据的快速去重
本作品采用《CC 协议》,转载必须注明作者和本文链接