redis-19.事务-锁

监视锁

业务场景

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作,牵扯到多个连续操作,如何保障不会重复操作?

业务分析

  • 多个客户端有可能同时操作同一组数据,并且该数据一旦被操作修改后,将不适用于继续操作
  • 在操作之前锁定要操作的数据,一旦发生变化,终止当前操作

解决方案

  • 对key添加监视锁,在执行exec前如果key发生了变化,终止事务执行

    watch key1  [key2.....]
  • 取消对所有可以的监视

    unwatch

分布式锁

业务场景

天猫双11热卖过程中,对已经售罄的货物追加补货,且补货完成。客户购买热情高涨,几秒内将所有商品购买完毕。本次补货已经将库存全部清空,如何避免最后一件商品不被多人同时购买。(超卖现象)

业务分析

  • 使用watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题,此处要监控的是具体数据
  • 虽然redis是单线程的,但是多个客户端对同一数据同时进行操作时,如何避免不同时修改?

解决方案

  • 使用setnx设置一个公共锁
    setnx lock-key value
    利用setnx命令的返回值特征,有值则返回设置失败,无值则返回设置成功
    • 对于返回设置成功的,拥有控制权,进行下一步的具体业务操作
    • 对于返回设置失败的,不具有控制权,排队或等待
    • 操作完毕通过del操作释放锁

注意:上述解决方案是一种设计概念,依赖规范保障,具有风险性

业务场景

依赖分布式锁的机制,某个用户操作时对应客户端宕机,且此时已经获取到锁。如何解决?

业务分析

  • 由于锁操作由用户控制加锁解锁,必定会存在加锁后未解锁的风险
  • 需要解锁操作不能仅依赖用户控制,系统级别要给出对应的保底处理方案

解决方案

  • 使用expire为锁key添加时间限定,到时不释放,放弃锁
    expire lock-key second
    pexpire lock-key milliseconds
    由于操作通常都是微秒和毫秒级,因此该锁定时间不宜设置过大。具体时间需要业务测试后确认。
    • 例如:持有锁的操作最长执行时间127ms,最短执行时间7ms
    • 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时,测试百万网络延迟平均耗时
    • 锁时间设定推荐:最大耗时120%+平均网络延迟110%
    • 如果业务最大耗时<<网络平均延迟,通常为2个数量级,取其中单个耗时较长即可
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