redis-17.持久化之AOF
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aliyeye 的个人博客
AOF
AOF概念
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据过程
AOF写数据三种策略（appendfsync）
always（每次）
每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低，不建议使用。everysec（每秒）
每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高，建议使用，也是默认配置
在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据no（系统控制）
由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控
AOF功能启动
配置
appendonly yes｜no
作用：是否 开启AOF持久化功能，默认为不开启状态appendfsync always｜everysec｜no
作用：AOF写数据策略appendfilename filename
作用：AOF持久化文件名，默认文件名为appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aofdir
作用：AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可
AOF写数据遇到的问题
如果连续执行如下指令该如何处理
AOF重写
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干条命令执行结果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
- 降低磁盘占用量，提高磁盘利用率。
- 提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
- 降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则
- 进程内超时的数据不再写入文件
- 忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、hdel key2、srem key3、set key4 111等 - 对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、lpush list1 b、lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c。
为防止数量过大导致客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素
AOF重写方式
手动重写（命令）
bgrewriteaof自动重写（配置自动重写触发条件）
- auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
AOF手动重写-bgrewriteaof指令工作原理
RDB VS AOF
| 持久化方式 | RDB | AOF |
|---|---|---|
| 占用存储空间 | 小（数据级：压缩） | 大（指令级：重写） |
| 存储速度 | 慢 | 快 |
| 恢复速度 | 快 | 慢 |
| 数据安全性 | 会丢失数据 | 依据策略决定 |
| 资源消耗 | 高/重量级 | 低/轻量级 |
| 启动优先级 | 低 | 高 |
RDB与AOF的选择之惑
对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案
- AOF持久化策略使用everysecond，每秒fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案
- 数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段时开发者或运维人员手工维护的），且恢复速度较快，阶段点数据恢复通常采用RDB方案
- 注意：利用RDB实现净凑的数据持久化使Redis性能降的很低
综合比对
- RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡，每种都有利有弊
- 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
- 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
- 灾难恢复选用RDB
- 双保险策略，同时开启RDB和AOF，重启后，Redis优先使用AOF来恢复数据，降低丢失数据的量
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