让我们一起啃算法----爬楼梯
爬楼梯(Climbing-Stairs)
题干:
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
来源:力扣
这题 爬楼梯 算是算法题里面比较经典的。
解题思路
这题的解题思路主要有两种:
1.动态规划
2.斐波那契数列
动态规划 算是一个比较重要的解题技巧与思路,后续我会写一系列需要用动态规划思路解题的文章,帮助大家更好的理解动态规划。
这题我们用 斐波那契数列 来解。
斐波那契数列 又称 兔子数列,指得是:1、1、2、3、5、8、13、21、……,在数学上它得递推公式是:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n - 1)+F(n - 2)(n ≥ 3,n ∈ N*)。
放到这个题目中我们可以发现:
二阶楼梯的走法有 2种:
1 阶 + 1 阶 、 2 阶
三阶楼梯的走法有 3种:
1 阶 + 1 阶、1 阶 + 2 阶、2 阶 + 1 阶
四阶楼梯的走法有 5种:
1 阶 + 1 阶 + 1 阶 + 1 阶、1 阶 + 2 阶 + 1 阶、1 阶 + 1 阶 + 2 阶、2 阶 + 2 阶、2 阶 + 1 阶 + 1 阶
……
综上,我们可以发现 n 阶楼梯有 m 种爬法,且 m 符合 斐波那契数列 规律,所以直接上代码咯!
代码实现
GO 语言实现
// 斐波那契数列
// 1 1 2 3 5 8 13 ....
func climbStairs2(n int) int {
// 1 阶台阶直接返回 1
if n == 1 {
return 1
}
// 2 阶台阶直接返回 2
if n == 2 {
return 2
}
current := 2
pre := 1
// 当前台阶的走法是前两个台阶走法之和
for i := 3; i <= n;i ++ {
current = current + pre
pre = current - pre
}
return current
}
总结
每天进步一点点,加油!
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github.com/wx-satellite/learning-a...
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动态规划的场景只有是结果和前两个相关的吗?还是什么情况能用动态规划啊
期待将动态规划