笔记五十六：生产环境常用配置和上线清单
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CrazyZard 的个人博客
Development vs. Production Mode
- 从 ES 5 开始，支持 Development 和 Production 两种运行模式
- 开发模式
- 生产模式
Bootstrap Checks
- 一个集群在 Production Mode 时，启动时必须通过所有 Bootstrap 检测，否则会启动失败
- Bootstrap Checks 可以分为两类：JVM & Linux Checks。Linux Checks 只针对 Linux 系统
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsea...
JVM 设定
- 从 ES 6 开始， 只支持 64 位 的JVM
- 配置 config / jvm.options
- 避免修改默认配置
- Xmx 设置不要超过物理内存的 50%；单个节点上，最大内存建议不要超过 32 G 内存
- 生产环境，JVM 必须使用 Server 模式
- 关闭 JVM Swapping
集群的 API 设定
- 静态设置和动态设定
- 静态配置文件尽量简洁：按照文档设置所有相 关系统参数。 elasticsearch.yml 配置文件 中尽量只写必备参数
- 其他的设置项可以通过 API 动态进行设定。 动态设定分 transient 和 persistent 两种， 都会覆盖 elasticsearch.yaml 中的设置
- Transient 在集群重启后会丢失
- Persistent 在集群中重启后不会丢失
系统设置
- 参照文档 “Setup Elasticsearch > Important System Configuration”
- Disable Swapping ， Increase file descriptor，虚拟内存，number of thread
最佳实践：网络
- 单个集群不要跨数据中心进行部署（不要使用 WAN）
- 节点之间的 hops 越少越好
- 如果有多块网卡，最好将 transport 和 http 绑定到不同的网卡，并设置不同的防火墙 Rules
- 按需为 Coordinating Node 或 Ingest Node 配置负载均衡
最佳实践: 内存设定计算实例
- 内存大小要根据 Node 需要存储的数据来进行估算
- 搜索类的比例建议： 1:16
- 日志类： 1:48 - 1:96 之间
- 总数据量 1 T， 设置一个副本 = 2T 总数据量
- 如果搜索类的项目，每个节点 31 *16 = 496 G，加上预留空间。所以每个节点最多 400 G 数据，至少需 要 5 个数据节点
- 如果是日志类项目，每个节点 31*50 = 1550 GB，2 个数据节点 即可
最佳实践：存储
- 推荐使用 SSD，使用本地存储（Local Disk）。避免使用 SAN NFS / AWS / Azure filesystem
- 可以在本地指定多个 “path.data”，以支持使用多块磁盘
- ES 本身提供了很好的 HA 机制；无需使用 RAID 1/5/10
- 可以在 Warm 节点上使用 Spinning Disk，但是需要关闭 Concurrent Merges
- Index.merge.scheduler.max_thread_count: 1
- Trim 你的 SSD
- https://www.elastic.co/blog/is-your-elasti...
最佳实践：服务器硬件
- 建议使用中等配置的机器，不建议使用过于强劲的硬件配置
- Medium machine over large machine
- 不建议在一台服务器上运行多个节点
集群设置：Throttles 限流
- 为 Relocation 和 Recovery 设置限流，避免过多任务对集群产生性能影响
- Recovery
- Cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
- Relocation
- Cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 2
集群设置：关闭 Dynamic Indexes
- 可以考虑关闭动态索引创建的功能
PUT _cluster/settings { "persistent": { "action.auto_create_index":false } } - 或者通过模版设置白名单
PUT _cluster/settings { "persistent": { "action.auto_create_index":"logstash-*,.kibana*" } }
集群安全设定
- 为 Elasticsearch 和 Kibana 配置安全功能
- 打开 Authentication & Authorization
- 实现索引和和字段级的安全控制
- 节点间通信加密
- Enable HTTPS
- Audit logs
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