笔记六十五：一些运维相关的建议
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CrazyZard 的个人博客
集群的生命周期管理
- 预上线
- 评估用户的需求及使用场景 / 数据建模 / 容量规划 / 选择合适的部署架构 / 性能测试
- 上线
- 监控流量 / 定期检查潜在问题 （防患于未然，发现错误的使用方式，及时增加机器）
- 对索引进行优化（Index Lifecycle Management），检测是否存在不均衡而导致有部分节点过热
- 定期数据备份 / 滚动升级
- 下架前监控流量，实现 Stage Decommission
部署的建议
- 根据实际场景，选择合适的部署方式，选择合理的硬件配置
- 搜索类
- 日志/指标
- 部署要考虑，反亲和性（Anti-Affinity）
- 尽量将机器分散在不同的机架。例如，3 台 Master 节点必须分散在不同的机架上
- 善用 Shard Filtering 进行配置
使用要遵循一定的规范
- Mapping
- 生产环境中索引应考虑禁止 Dynamic Index Mapping，避免过多字段导致 Cluster State 占用过多
- 禁止索引自动创建的功能，创建时必须提供 Mapping 或通过 Index Template 进行设定
使用要遵循一定的规范
- 设置 Slowlogs，发现一些性能不好，甚至是错误的使用 Pattern
- 例如：错误的将网址映射成 keyword，然后用通配符查询。应该使用 Text，结合 URL 分词器
- 严禁一切 “*” 开头的通配符查询
对重要的数据进行备份
定期更新到新版本
- ES 在新版本中会持续对性能作出优化；提供更多的新功能
- Circuit breaker 实现的改进
- 修复一些已知的 bug 和安全隐患
ES 的版本
- Elasticsearch 的版本格式是： X.Y.Z
- X: Major
- Y: Minor
- Z: Patch
- Elasticsearch 可以使用上一个主版本的索引
- 7.x 可以使用 6.x / 7.x 不支持使用 5.x
- 5.x 可以使用 2.x
Rolling Upgrade v.s Full Cluster Restart
- Rolling Upgrade
- Full Cluster Restart
- 集群在更新期间不可用
- 升级更快
Full Restart 的步骤
- 停止索引数据，同时备份集群
- Disable Shard Allocation （Persistent）
- 执行 Synced Flush
- 关闭并更新所有节点
- 先运行所有 Master 节点 / 再运行其他节点
- 等集群变黄后打开 Shard Allocation
移动分片
- 从一个节点移动分片到另外一个节点
- 使用场景：
- 当一个数据节点上有过多 Hot Shards；可以通过手 动分配分片到特定的节点解决
从集群中移除一个节点
- 使用场景：当你想移除一个节点，或者对一个机器进行维护。同时你又不希望导致集群的颜色变 黄或者变红
控制 Allocation 和 Recovery
- 使用场景：控制 Allocation 和 Recovery 的速率
Synced Flush
- 使用场景：需要重启一个节点。
- 通过 synced flush，可以在索引上放置一个 sync ID。这样可以提供这些分片的 Recovery 的时间
清空节点上的缓存
- 使用场景：节点上出现了高内存占用。可以执行清除缓存的操作。这个操作会影响集群的性能，但是会避免你的集群出现 OOM 的问题
控制搜索的队列
- 使用场景：当搜索的响应时间过长，看到有“reject” 指标的增加，都可以适当增加该数值
设置 Circuit Breaker
- 使用场景：设置各类 Circuit Breaker。避免 OOM 的发生
运维建议
了解用户场景，选择合适部署
定期检查，发现潜在问题
对重要的数据进行备份
保持版本升级
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