学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）字典实战——在Python 3.X 和 2.7 中的字典改变——在3.X和2.7中的字典comprehension
在前一节末尾提到过：在3.X和2.7中的字典也可以被字典comprehension所创建。如同在第5章中碰到的set comprehension，字典comprehension只在3.X和2.7中可用。如同在第4章和本章早些时候中简短碰到过的长期存在的列表，它们运行一个隐式循环，对每次迭代收集键/值的结果，并使用它们来填充一个新字典。循环变量允许comprehension在此过程中使用循环迭代值。
为了说明，2.X和3.X中动态初始化字典的一个标准方法是使用zip组合其键和值，然后把结果传递给dict调用。zip内置函数是允许以这种方式（如果不能预测代码中键列表和值列表，可以将它们构建为列表然后压缩它们）从键列表和值列表来构建字典的钩子。将在第13章和第14章中深入研究zip；在3.X中它是可迭代的，所以必须将其包裹在一个list调用中来显示它这里的结果，但基本用法相当简单：
>>> list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) # Zip together keys and values
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
>>> D = dict(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) # Make a dict from zip result
>>> D
{'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}然而，在 3.X 和 2.7中，可以使用字典comprehension表达式来达到同样效果。下面对zip结果（它在Python中看起来几乎是一样的，但有一点更正式）中的每一个对使用键/值对构建了一个新字典：
>>> D = {k: v for (k, v) in zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])}
>>> D
{'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}在本例中，Comprehensions 其实需要更多代码，但它们也比本例所暗示的更通用——还可以用它们来映射一个单一的值流到字典，并且键可以像值那样使用表达式计算：
>>> D = {x: x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]} # Or: range(1, 5)
>>> D
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> D = {c: c * 4 for c in 'SPAM'} # Loop over any iterable
>>> D
{'S': 'SSSS', 'P': 'PPPP', 'A': 'AAAA', 'M': 'MMMM'}
>>> D = {c.lower(): c + '!' for c in ['SPAM', 'EGGS', 'HAM']}
>>> D
{'eggs': 'EGGS!', 'spam': 'SPAM!', 'ham': 'HAM!'}字典comprehensions还对从键列表初始化字典很有用，很像在前一节末尾碰到的fromkeys方法：
>>> D = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], 0) # Initialize dict from keys
>>> D
{'b': 0, 'c': 0, 'a': 0}
>>> D = {k:0 for k in ['a', 'b', 'c']} # Same, but with a comprehension
>>> D
{'b': 0, 'c': 0, 'a': 0}
>>> D = dict.fromkeys('spam') # Other iterables, default value
>>> D
{'s': None, 'p': None, 'a': None, 'm': None}
>>> D = {k: None for k in 'spam'}
>>> D
{'s': None, 'p': None, 'a': None, 'm': None}像相关工具一样，字典comprehension支持未在这里展示的额外语法，包括嵌套循环和if从句。不幸的是，要真正理解字典comprehension，需要还知道更多关于Python的迭代语句和概念的知识，目前还没有足够的信息来处理好这个故事。将在第14章和第20章中学习更多关于comprehension所有类型（列表，set，字典，生成器）的知识，所以把进一步细节推迟到稍后。还将在第13章当探索for循环时，更详细地重温本节使用的zip内置函数。
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