学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）字符串格式化方法调用——为什么是格式化方法？——命名方法和上下文中立的参数：美学 vs 实践
格式化方法还声称了一个优点：使用更有助记忆的 format 方法名称来替换 % 操作符，且不区分单个和多个替换值。前者可能让初学者咋一看觉得方法更简单（“format”可能被多个“%”字符更容易解析），然而这很可能因人而异且似乎不重要。
一些人可能认为后一个差异更重要——使用格式表达式，单个值可以被单独给出，但多个值必须被包裹在元组中：
>>> '%.2f' % 1.2345 # Single value
'1.23'
>>> '%.2f %s' % (1.2345, 99) # Multiple values tuple
'1.23 99'技术上讲，格式化表达式既接收单个替换值，又接收一个或多个项的元组。因此，因为单个项可以被单独给出或在元组中，要被格式化的元组必须作为一个嵌套元组提供——一个可能少见但合理的情况：
>>> '%s' % 1.23 # Single value, by itself
'1.23'
>>> '%s' % (1.23,) # Single value, in a tuple
'1.23'
>>> '%s' % ((1.23,),) # Single value that is a tuple
'(1.23,)'另一方面，格式化方法，对多个值或本身是元组的单个值只接收通用函数参数，而不是都要求是元组，从而将这个情况变得更严格：
>>> '{0:.2f}'.format(1.2345) # Single value
'1.23'
>>> '{0:.2f} {1}'.format(1.2345, 99) # Multiple values
'1.23 99'
>>> '{0}'.format(1.23) # Single value, by itself
'1.23'
>>> '{0}'.format((1.23,)) # Single value that is a tuple
'(1.23,)'因此，这个方法可能对初学者没那么困惑，且引起了更少的编程错误。然而，这似乎是一个相当不重要的问题——如果表达式总是将值包裹在元组中并忽略掉非元组的选项，本质上和这里的方法调用是一样的。而且，为达到其受限的使用模式，方法导致了在膨胀的代码大小上的代价。考虑到表达式在Python历史上的广泛使用，这个问题可能更理论而非实际，可能不足以证明将现有代码移植到一个新工具（它是和自己想要包括的工具如此相似）是合理的。
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