学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）其他的数字类型——Sets——在Python 3.X和2.7中的set comprehensions
除了字面量，Python 3系列增加了set comprehension的结构，它也被逆向移植到了2.7中。就像3系列的set字面量，2.7也接受了这个语法，但以2系列set表示法来显示结果。set comprehension表达式类似于之前在第4章中看到的list comprehension，但它是在花括号而非方括号中编码的且运行来创建set而非列表。set comprehension运行循环并收集每次循环的表达式的结果；循环变量可以访问用于结合表达式中的当前迭代值。结果是运行代码所创建的新的set，带有所有普通的set行为。下面是3.3中的set comprehension（再说一次，结果显示和排序和2.7中不同）：
>>> {x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]} # 3.X/2.7 set comprehension
{16, 1, 4, 9}在这个表达式中，循环编码写在右边，集合表达式编码在左边（x ** 2)。如同列表 comprehension，得到的几乎就是表达式所说的：“根据列表中的每一个X，给出一个新的包含X的平方的set。” Comprehensions 还可以在其他类型的对象上迭代，如字符串（下面第一个例子就显示了以基于comprehension的方式来从一个现成的可迭代对象创建set）：
>>> {x for x in 'spam'} # 和: set('spam') 一样
{'m', 's', 'p', 'a'}
>>> {c * 4 for c in 'spam'} # 汇集表达式结果的set
{'pppp', 'aaaa', 'ssss', 'mmmm'}
>>> {c * 4 for c in 'spamham'}
{'pppp', 'aaaa', 'hhhh', 'ssss', 'mmmm'}
>>> S = {c * 4 for c in 'spam'}
>>> S | {'mmmm', 'xxxx'}
{'pppp', 'xxxx', 'mmmm', 'aaaa', 'ssss'}
>>> S & {'mmmm', 'xxxx'}
{'mmmm'}因为剩余的comprehension故事依赖于还未准备好处理的潜在概念，进一步细节将被推迟到本书稍后部分。在第8章中，将在3.X和2.7中见到第一个类似的对象（字典comprehension），然后对所有comprehensions，还有许多要讲述——列表，set，字典和构造器——稍后，特别是在第14章和第20章。在那里将知道：所有的comprehension支持未在这里展示的语法，包括嵌套循环和if测试，在有机会学习更大的语句前，理解这些语法是有挑战性的。
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