我可以用 Python 做什么?—— 数据库编程

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对于传统的数据库需求,有 Python 接口适合于所有日常使用的关系式数据系统 ——Sybase, Oracle, Informix, ODBC, MySQL, PostgreSQL, SQLite 还有更多。 Python 世界还定义了一个可移植的数据库API,用来从 Python 脚本访问 SQL 数据库系统,这个脚本在许多底层数据库系统的表面看起来是一样的。比如,因为数据库供应商接口实现了Python提供 的可移植 API,在免费的 Mysql 系统工作的脚本将会在其它系统上如 Oracle 上面正常工作,基本上不需要进行修改。一般,你所需要做的一切就是替换底层的供应商接口。嵌套了 SQL 数据库引擎的进程内(与 Python 解释器同进程)的 SQLite 是 Python 2.5版本后的一个标准部分,支持原型化和基本的程序存储需求。

注意这里的 ODBC 是一个标准,把它跟其它数据库放在一起比较是不合适的。

在非 SQL 领域,Python 的标准 pickle 模块提供了一个简单的对象持久化系统,它允许程序简单的保存所有 Python 对象为文件和类文件对象,反之亦然。在 Web 上,你还将发现名为 ZODBDurus 这些第三方的开源系统,它们为 Python 脚本提供了完整的面向对象数据库系统;其它的,如 SQLObjectSQLAlchemy 实现了对象关系式映射(ORMs),它将 Python 的类模型绑定到关系式表格上;还有 PyMongo,一个连接 MongoDB 的接口,一个高性能、非 SQL、开源的 JSON 风格的文本数据库,它以非常类似 Python 本身的列表和字典的结构存储数据,这些数据的文本可以使用 Python 自身的标准库 JSON 模块来解析和创建。

其它系统还提供更专门的方式来存储数据,包括在 Google 的 App Engine 中的数据仓库,它用 Python 类来建模数据,提供了强大的扩展性。其它新兴的云存储可选项有如 AzurePiCloudOpenStackStackkato

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