学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）共享引用——共享引用和就地修改
在这部分章节的后面会看到：有对象和操作执行就地的对象修改 ——Python 的可变类型，包括列表、字典和 sets。比如，对列表的偏移量的赋值会真正就地改变列表对象本身，而不是产生一个全新的列表对象。
然而在本书的这个节点上，必须在某种程度上无理由的相信：这种差别在程序中会非常重要。对于支持这种就地修改的对象，需要更小心共享引用，因为一个名称的改变可能影响其他的。否则，对象似乎会没有明显原因被改变。考虑到所有赋值都是基于引用（包括函数参数传递），这是一个无处不在的可能。
再看一下第 4 章中介绍的列表对象来展示。回忆一下：列表（支持就地赋值到位置）只是其他对象的集合，在方括号中编码：
>>> L1 = [2, 3, 4]
>>> L2 = L1这里的 L1 是一个包含对象 2,3,4 的列表。在列表中的项是通过位置访问的，所以 L [0] 指的是对象 2（列表 L1 中的第一项）。当然，列表自身也是对象，就像整数和字符串。在运行之前两个赋值后，L1 和 L2 引用了同样的共享对象，就像之前例子中的 a 和 b（见图 6-2）。现在可以说，和之前一样，扩展交互会话如下：
>>> L1 = 24这个赋值简单地设置 L1 为不同的对象；L2 仍然引用原来的列表。然而，如果稍微修改下这个语句的语法，效果就会完全不同：
>>> L1 = [2, 3, 4] # 可变的对象
>>> L2 = L1 # 对同一对象创建引用
>>> L1[0] = 24 # 就地修改
>>> L1 # L1不同了
[24, 3, 4]
>>> L2 # 但L2也不同了!
[24, 3, 4]这里真的没有修改 L1 本身；修改的是 L1 引用对象的一个组成部分。这种改变就地覆盖了列表对象值的一部分。然而，因为列表对象是被其他对象共享的（引用的形式），像这样的就地改变不只影响 L1—— 也就是说，当进行这种改变时，必须小心它们会影响程序的其他部分。在本例中，效果在 L2 中也会显现出来，因为它引用了和 L1 相同的对象。再说一次，没有真的修改 L2，但它的值将会看起来不同，因为它引用了一个已经被就地覆盖的对象。
这个行为只会在支持就地改变的可变对象上发生，且通常是你想要的，但应知道它是如何工作的，这样才不会感到意外。它也是默认的：如果不想要这种行为，可以使用 Python 的 copy 对象而非创建引用。有许多方式来拷贝列表，包括使用内置 list 函数和标准库 copy 模块。可能最常见的方式是从头到尾进行切片（关于切片的更多信息，请参考第 4 章和第 7 章）：
>>> L1 = [2, 3, 4]
>>> L2 = L1[:] # 创建L1的拷贝 (或 list(L1), copy.copy(L1) 等等.)
>>> L1[0] = 24
>>> L1
[24, 3, 4]
>>> L2 # L2 没有改变
[2, 3, 4]在这里，对 L1 的改变没有反应在 L2 中，因为 L2 引用了对象 L1 引用的一个拷贝，而不是原来的对象；也就是说，这两个变量指向不同的内存片段。
注意这个切片技术在其他主要的可变的核心类型（字典和 sets）上不可用，因为它们不是序列 —— 要拷贝字典或 set，改用它们的 X.copy() 方法调用（列表从 Python3.3 开始也有这个方法），或将原来的对象传递给它们的类型名称函数：dict 和 set。还有，注意标准库 copy 模块有一个调用可以通用地拷贝任何对象类型，还有一个调用可以拷贝嵌套的对象结构 —— 比如，一个带有嵌套列表的字典：
import copy
X = copy.copy(Y) # 创建任意对象Y的顶层“浅”拷贝
X = copy.deepcopy(Y) # 创建任意对象Y的深拷贝: 拷贝所有嵌套部分在第 8 章和第 9 章，将深入探索列表和字典，重温共享引用和拷贝的概念。就现在而言，记住：能被就地修改的对象（也就是：可变的对象）在任何它们通过的代码中对这种类型的效果总是开放的（译注：未受保护的，容易被影响的）。在 Python 中，这些对象包括列表、字典、sets 和一些用 class 语句定义的对象。如果这不是想要的行为，可以简单地按需拷贝对象。
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