学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）列表实战——列表迭代和 Comprehensions
更一般地，列表响应于前一章用在字符串上的所有序列操作，包括迭代工具：
>>> 3 in [1, 2, 3] # Membership
True
>>> for x in [1, 2, 3]:
... print(x, end=' ') # Iteration (2.X uses: print x,)
...
1 2 3我们将在第13章中更正式地讨论表8-1中的 for迭代和 range内置函数，因为它们和句子语法有关。简言之，for 循环从左到右地遍历任何序列中的项，对每一项执行一个或多个语句；range生成连续整数。
表8-1中的最后一项，列表comprehensions和 map调用，在第14章中被更详细地阐述，且在第20章中被扩展。然而，它们的基本操作很简单——如第4章中引入的， 列表comprehensions是通过将表达式应用到序列（其实，是任何可迭代对象）中每一项来构建新列表的一种方式，而且和 for 循环很像：
>>> res = [c * 4 for c in 'SPAM'] # List comprehensions
>>> res
['SSSS', 'PPPP', 'AAAA', 'MMMM']这个表达式功能上和手动构建结果列表的for循环等价，但随后章节将学到：当今列表comprehensions更容易编码，而且很可能运行更快：
>>> res = []
>>> for c in 'SPAM': # List comprehension equivalent
... res.append(c * 4)
...
>>> res
['SSSS', 'PPPP', 'AAAA', 'MMMM']如第4章中也简要介绍的，map内置函数完成类似的工作，但将函数应用到序列中的项，并将所有结果收集到新列表中：
>>> list(map(abs, [−1, −2, 0, 1, 2])) # Map a function across a sequence
[1, 2, 0, 1, 2]因为我们还没有为完整的迭代故事准备好，暂时将把进一步细节推迟，但在本章稍后请关注类似的字典comprehension表达式。
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