学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）Python 是一门“脚本语言”吗？
Python 是一门通用的编程语言，通常应用于脚本角色。它通常定义为一门面向对象的脚本语言——这个定义混合了对 OOP 的支持和对脚本角色的全面定位。如果非要用一句话来讲，我会说 Python 可能广为人知的作为一门通用的编程语言。它融合了面向过程、面向函数、面向对象的编程范式——这句话概括了当前 Python 的丰富性和范围。
尽管如此，“脚本”这个术语仍然像胶水一样的粘在 Python 上，可能是和其它工具所需的更大编程努力所区分。比如，人们通常使用单词“脚本”来代替“程序”来描述一个 Python 代码文件。为了和这个传统一致，本书交替使用术语“脚本”和“程序”，同时有一个轻微的偏好：用“脚本”来描述一个更简单的顶层文件，“程序”用来指一个更复杂的多文件应用。
然而，因为术语“脚本语言”对不同的观察者有许多不同的意义。一些人更倾向于这个术语根本不要用于Python。事实上，当人们听到 Python 给到如下标签的时候，通常倾向于做出三种非常不同的联想，其中一些比另一些更有用 ：
shell 工具
有时，当人们听到 Python 被描述为一门脚本语言时，认为这意味着 Python 是一个编写面向操作系统脚本的工具。那些程序通常从控制台命令行启动，执行像处理文本文件和启动其它程序的任务。
Python 程序可以而且确实扮演这样的角色，但是这只是几十个常见Python应用领域中的一个。它不仅仅是一个更好的 shell 脚本语言。
控制语言
对另一些人来说，脚本意味着是用来控制和管理（也就是脚本化）其它应用组件的胶水层。 Python 程序确实经常部署在更大应用的上下文中，比如为了测试硬件设备， Python 程序可能会调用提供对设备的低级访问权限的组件。同样，程序可以在重要的位置运行 Python 代码来支持终端用户的产品自定义，而无需重新发布和重新编译整个系统的源代码。
Python 的简洁性使得它是一个自然的灵活的控制工具。虽然，技术上讲，这也仅仅是一个常见的 Python 作用。许多人（可能是大多数） Python 程序员甚至从来没有使用或者不知道其它集成组件，而只是在编写单独的脚本。它不仅仅是一个控制语言。
易于使用
可能理解术语“脚本语言”的最佳方式就是它指一个用来快速编码任务的简单语言。当这个术语用在 Python 身上时尤其如此。 Python 允许比如C++这种编译化语言快得多的程序开发速度。它的快速开发周期促进了一种探索性的、增量式的编程模式。这种模式只有经历过才会被欣赏。然而，不要被骗了，Python 不仅仅只用于简单的任务。更准确地说，它通过自己的简单、易用和灵活使任务变得简单。 Python 有一个简单的功能集，但它允许程序按需扩展其复杂性。正因为如此，它通常用于快速战术任务和长期的战略发展。
所以， Python 是一门脚本语言吗？这取决于你问的是谁。通常，术语“脚本”可能最好用来描述 Python 所支持的快速和灵活发展开发模式，而非一个特殊的应用领域。
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