学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）文件——存储原生的Python对象：pickle
如前面代码中展示的，使用 eval 将字符串转换为对象，是一个强大的工具。事实上，有时它太强大了。eval将很开心地运行任何Python表达式——即使一个可能删除电脑上所有文件的表达式，假如有必要的权限！如果真的想存储原生的Python对象，但又不能信任文件中的数据源，Python的标准库 pickle模块就很理想。
pickle模块是一个更高级的工具，允许直接将几乎任何Python对象存储在文件中，而对我们没有与字符串进行来回转换的要求。它就像一个超级通用的数据格式化和解析实用程序。比如，要存储字典在文件中，直接对它序列化：
>>> D = {'a': 1, 'b': 2}
>>> F = open('datafile.pkl', 'wb')
>>> import pickle
>>> pickle.dump(D, F) # Pickle any object to file
>>> F.close()然后，随后要取回字典，简单地再次使用 pickle来创建它：
>>> F = open('datafile.pkl', 'rb')
>>> E = pickle.load(F) # Load any object from file
>>> E
{'a': 1, 'b': 2}我们取回了一个等价的字典对象，不需要手动分割或转换。pickle模块执行了所谓的对象序列号——将对象与字节字符串相互转换——但对我们来说只需要很少的工作。事实上，pickle在内部将字典转换为字符串形式，虽然没有什么好看的（而且如果在其它的数据协议模式下序列化，可能会有所不同）：
>>> open('datafile.pkl', 'rb').read() # Format is prone to change!
b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00bq\x01K\x02X\x01\x00\x00\x00aq\x02K\
x01u.'因为 pickle 可以从这个格式重建对象，所以无需亲自处理它。要获取更多关于 pickle模块的信息，请参见Python标准库手册，或交互式地导入 pickle 然后把它传递给 help。当探索时，还要看一下 shelve 模块。shelve是一个工具，它使用pickle 把Python对象存储在一个按键访问的文件系统中，这超过了这里的范围（虽然在第28章会看到一个 shelve的实例，在第31和第37章还有其它 pickle例子）。
注意
注意我以二进制模式打开用来存储序列化对象的文件；二进制模式在Python 3.X 总是需要的，因为 pickler（译注：help(pickle) 可以看到 pickler 是一个类，它有一个Pickler的方法） 创建并使用一个字节字符串对象，且这些对象意味着二进制模式的文件（文本模式文件在3.X中意味着 str字符串）。在更早的Python中，可以为 protocol 0（默认值，它创建了ASCII文本）使用文本模式文件），只要文本模式被一致地使用；更高的protocol需要二进制模式文件。Python 3.X的默认 protocol 是3（二进制），但即使对 protocol 0它也创建 bytes。参见第28、第31、第37章；Python的库手册；或参考书获取更多关于序列化数据的知识和例子。
Python 2.X also has a cPickle module, which is an optimized version of pickle that can be imported directly for speed. Python 3.X 将此模块重命名为 _pickle 并在 pickle中自动使用它——脚本简单地导入 pickle 然后让Python优化它。
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