学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）列表
我们内置对象之旅的下一站是列表。列表是Python最灵活的有序集合对象类型。不像字符串，它可以包含任何对象类型：数字、字符串、甚至其它列表。而且，不像字符串，列表可以被就地修改——通过给偏移量赋值、切片、列表方法调用、删除语句等等——它们是可变对象。
Python列表完成了许多在底层语言与C中可能必须手动实现的集合数据结构的工作。下面是它们主要属性的快速浏览：
任意对象的有序集合
从功能的角度，列表只是收集其它对象的地方，所以可以将它们当做组。列表还在它们包含的项中维护了一个从左到右的位置排序（也就是说：它们是序列）。
通过偏移量访问
和字符串一样，可以通过根据对象的偏移量对列表进行索引，来从列表中获取一个组件对象。因为列表中项目是按照他们的位置排序的，所以还可以完成如切片和连接等任务。
变长、混杂的、任意嵌套的
不像字符串，列表可以就地增缩（它们的长可以变化），且可以包含任何类型的对象，不只是单字符的字符串（它们是混杂的）。因为列表可以包含其它的复杂对象，所以还支持任何嵌套：可以创建列表的列表的列表等等。
属于类别“可变的序列”
就我们的类型类别修饰语而言，列表是可变的（也就是说：能被就地修改）且响应所有和字符串一起使用的序列操作，如索引，切片和连接。事实上，序列操作在列表上和字符串上是一样的；唯一区别是当如连接和切片的序列操作应用在列表上时，返回新列表而非新字符串。然而，因为列表是可变的，它们还支持字符串不支持的其它操作，比如删除和索引赋值操作，这些操作就地修改了列表。
对象引用的数组
技术上讲，列表包含0或多个到其它对象的引用。如果有其它语言的背景，列表可能让你想起指针（地址）。从Python列表获取一个项大概和索引一个C语言的数组一样快；事实上，列表其实是标准Python解释器内的数组，而不是链接结构。然而，在第6章中学过：不管何时使用引用，Python总是跟着到对象的引用，所以程序只处理对象。不管何时分配对象给数据结构组件或变量名时，Python总是存储到那个同样对象的引用，而不是它的拷贝（除非你明确请求一个拷贝）。
作为预览和参考，表8-1总结了常见和有代表性的列表对象操作。对Python 3.3来说，它相当完整，但要获取完整的信息，请参考Python标准库手册，或交互式地运行 help(list) 或 dir(list) 来获取列表方法的一个完整列表——可以传入一个真的列表，或单词 list，它是列表数据类型的名称。这里的这套方法很容易被修改——事实上，有两个是从3.3中新增的。
当被写作一个字面量表达式时，列表被编码为方括号中（被逗号分隔）的一系列对象（其实，是返回对象的表达式）。比如，表8-1第二行给变量L分配一个四项组成的列表。嵌套列表被编码为嵌套的方括号系列（行3），空列表只是一对里面没有任何东西的方括号（行1）。[18]
在表8-1中的许多操作都应该看起来很熟悉，因为它们是我们之前应用在字符串上的同样的序列操作——索引、连接、迭代等等。列表还响应于列表特定的方法调用（它提供了如排序、反转、往末尾添加项等各种实用程序），还有就地修改操作（删除项、给索引和切片赋值等等）。列表有这些工具用于变更操作，因为他们是一个可变的对象类型。
Note18
在实践中，在列表处理程序中不会看到有很多列表像这样写出来。更常见的是看到处理动态构建的列表的代码（在运行时），从用户输入，文件内容等等。事实上，虽然精通字面量语法很重要，但Python中的许多数据结构是通过在运行时运行程序代码来构建的。
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