其他的数字类型——小数类型——小数基础

学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版） /

最后一点值得详述。和当探索比较时简要预览那样：浮点数学不那么准确，因为用来存储值的空间有限。比如，下面应该等于0，但却不是。结果接近0，但位数不够导致无法精确：

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3 # Python 3.3
5.551115123125783e-17

在Python的3.1和2.7版本之前，打印结果来产生用户友好显示格式的办法也完全没有帮助，因为跟浮点数学有关的硬件在准确性（也就是精度）方面是天生受限的。下面在3.3版本中给出的和前面输出一样的结果：

>>> print(0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3) # Pythons < 2.7, 3.1
5.55111512313e-17

然而，使用小数，结果可以完全准确：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')
Decimal('0.0')

这里显示：通过调用在decimal模块中的Decimal构造函数和传入具有结果对象所需小数数位的字符串（如果需要，使用str函数将浮点值转换为字符串），可以创建小数对象。当不同精度的小数被混合在表达式中时，Python自动转换到最大的小数数位：

>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.10') + Decimal('0.10') - Decimal('0.30')
Decimal('0.00')

在Python 2.7,3.1和之后版本，使用形式Decimal.from_float(1.25)这个调用，也可以从浮点对象创建小数对象，而且最新版本的Python允许直接使用浮点数。这个转换是精确的但有时会产生一个大的默认数位（28位），除非它们根据下一章中的方法固定：

>>> Decimal(0.1) + Decimal(0.1) + Decimal(0.1) - Decimal(0.3)
Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')

在Python 3.3和之后版本中，小数模块也被极大地优化来提高性能：新版本的速度根据评分测试的程序类型，提升了据说10倍到100倍。

本文章首发在 LearnKu.com 网站上。

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