我可以用 Python 做什么?—— 数字和科学编程

未匹配的标注

Python 在数字编程领域——传统上被认为不属于脚本语言范围的领域,但已经成长为Python 最吸引人的用例之一——也被大量使用。这里最突出的,就是之前提过的 NumPy 这个高性能的Python数字编程扩展,它包括了如数组对象、标准数学库接口还有其他更多的高级工具。通过将在编译型语言中编码的数字程序集成到 Python 中以加快速度,NumPy 将 Python 变成了一个高级的但容易使用的数字编程工具,能经常替换在传统编译型语言如 FORTRAN 或 C++ 中编写的现存代码。

其他的 Python 数字工具支持动画、3D可视化、并行处理等等。比如,流行的 SciPyScientificPython 等扩展提供了科学编程工具的额外库并用 NumPy 作为核心组件。Python 的 PyPy(在第 2 章中讨论) 实现在数字领域也开始流行,部分是因为这种领域中很常见的重度算法化代码能在 PyPy 中运行得快很多——通常快 10 倍到 100 倍。

本文章首发在 LearnKu.com 网站上。

上一篇 下一篇
讨论数量: 0
发起讨论 只看当前版本


暂无话题~