学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）字符方法——字符串方法示例：解析文本
字符串方法的另一个常见角色是作为文本解析的简单形式——也就是：分析结构和提取子串。要在固定的偏移量提取子串，可以使用切片技术：
>>> line = 'aaa bbb ccc'
>>> col1 = line[0:3]
>>> col3 = line[8:]
>>> col1
'aaa'
>>> col3
'ccc'这里，数据列出现在固定偏移量处，因此可以从原始字符串中切出。只要数据的组成部分有固定位置，这种技术就被当做解析。另一方面，如果某种分隔符将数据分开，则可以使用 split 操作将其组成部分提取出来。即使数据出现在字符串中的任何位置，这种方法也可以使用：
>>> line = 'aaa bbb ccc'
>>> cols = line.split()
>>> cols
['aaa', 'bbb', 'ccc']字符串split方法围绕分隔符字符串将字符串切隔为子串的列表。在前面的例子中，没有传入分隔符，所以它默认为空白——这个字符串可以被一组字符串（一个或多个空格，制表符和换行符）分隔，然后获得结果子串的列表。在其它应用中，分隔数据的分隔符可能更实用。这个例子在逗号（被某些数据库工具返回的在数据中常见的分隔符）处 split（因此解析）字符串：
>>> line = 'bob,hacker,40'
>>> line.split(',')
['bob', 'hacker', '40']分隔符还可以比单个字符更长：
>>> line = "i'mSPAMaSPAMlumberjack"
>>> line.split("SPAM")
["i'm", 'a', 'lumberjack']虽然slice操作和split操作的解析潜力有限，但它们运行得非常快而且可以处理基本的文本提取杂务。以逗号分隔的文本数据是CSV文件格式的一部分；要了解这个领域的更高级工具，请参考Python标准库中的csv模块。
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