学习 Python：强大的面向对象编程（第 5 版）数字类型实战——除法：经典的、取整的、真正的——向下取整 vs 截断
一个细微差别：//操作符被不正式地被称为截断除法，但将其称为向下取整除法更准确——它将结果向下截断到它的“底部”，意味着比真正的除法结果小的最大整数。最终效果是向下四舍五入，不是严格地截断，而且这对负数很重要。可以用Python的math模块来查看差异（在能使用模块内容前必须先导入，后面会详述）：
>>> import math
>>> math.floor(2.5) # 在真正的除法值下的最接近的数字
2
>>> math.floor(-2.5)
-3
>>> math.trunc(2.5) # 截断小数部分（朝着零）
2
>>> math.trunc(-2.5)
-2当运行除法操作符时，对正数结果真的只是截断，因为截断和向下取整相同；但对负数而言，它是向下取整结果（真的，它们都是向下取整，但对正数来说，向下取整和截断相同）。下面是系列3中的情形：
C:\code> c:\python33\python
>>> 5 / 2, 5 / −2
(2.5, −2.5)
>>> 5 // 2, 5 // −2 # 截断到"floor"：四舍五入到比真正除法结果的第一个更小的整数
(2, −3) # 2.5 变成 2, −2.5 变成 −3
>>> 5 / 2.0, 5 / −2.0
(2.5, −2.5)
>>> 5 // 2.0, 5 // −2.0 # 对浮点数同理，虽然结果也是浮点数
(2.0, −3.0)系列2的情形也类似，但/结果再次不同：
C:code> c:\python27\python
>>> 5 / 2, 5 / −2 # 在系列3中不同
(2, −3)
>>> 5 // 2, 5 // −2 # 这句和后面的在系列2和系列3中都相同。
(2, −3)
>>> 5 / 2.0, 5 / −2.0
(2.5, −2.5)
>>> 5 // 2.0, 5 // −2.0
(2.0, −3.0)如果真的想不管正负号而朝着零截断，总是可以通过math.trunc来执行浮点除法结果，不用管Python版本（也可以参考round内置函数获取相关的功能，还有int内置函数，它在这里效果一样，但不需要导入）：
C:\code> c:\python33\python
>>> import math
>>> 5 / −2 # 保留余数
−2.5
>>> 5 // −2 # 真正除法的结果下面的取整
-3
>>> math.trunc(5 / −2) # 截断而非向下取整 (和 int() 一样)
−2
C:\code> c:\python27\python
>>> import math
>>> 5 / float(−2) # 系列2中的余数
−2.5
>>> 5 / −2, 5 // −2 # 系列2中的向下取整
(−3, −3)
>>> math.trunc(5 / float(−2)) # 系列2中的截断
−2
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